IFMG · Campus Itabirito
A inevitável inovação da
Inteligência artificial
no mercado de trabalho
e no mundo
Jota de Paula · AI Engineer · novembro de 2026
A inevitável inovação da
Quem sou eu
Jota de Paula
- AI Engineer: construo sistemas que usam IA generativa para resolver problemas em grandes empresas.
- 15 anos programando: já programei blog, sistema desktop, software de fábrica, aplicativos móveis e tudo mais que tem na internet. Me especializei em microsserviços e aplicações altamente escaláveis.
LAB31
Ajudo empresas a colocar IA no dia a dia delas.
Sistema de avaliação de agentes de IA
Empresas que confiam no meu trabalho
01
Todo mundo acha que a IA começou em 2022.
Ela tem mais de 70 anos.
IA ≠ automação
Diferença entre automação e implementação de IA
A automação segue regras que alguém escreveu: se X, faça Y.
A IA descobre o padrão sozinha olhando muitos exemplos.
A automação executa.
A IA aprende e toma decisões.
A IA aprende e toma decisões.
Linha do tempo
Como chegamos até aqui
1950
Alan Turing pergunta: “máquinas podem pensar?”
Matemático inglês que ajudou a quebrar os códigos nazistas na Segunda Guerra. Criou o Teste de Turing: se você conversa com uma máquina e não percebe que é máquina, ela “pensa”.
É o cara do filme O Jogo da Imitação.
1956
Nasce o nome “Inteligência Artificial”
Num encontro de verão na Universidade de Dartmouth (EUA), John McCarthy e um grupo de cientistas propõem estudar como fazer máquinas aprenderem.
Eles achavam que resolveriam isso em um verão. Levou 70 anos.
1997
A máquina vence o campeão mundial de xadrez
O Deep Blue, da IBM, ganha de Garry Kasparov. Mas ele não “aprendia”: calculava 200 milhões de jogadas por segundo.
2012 – 2017
Deep learning e o Transformer
Redes neurais com muitas camadas aprendem a reconhecer imagens e voz sozinhas, olhando milhões de exemplos.
Em 2017 o Google publica o Transformer, a arquitetura que entende textos longos.
É o T do ChatGPT.
GPT = Generative Pre-trained Transformer: um Transformer pré-treinado que gera texto.
IA antes da IA generativa
Vocês já usam IA há anos
Isso tudo é IA tradicional: reconhece padrões e prevê.
IA antes da IA generativa
E na indústria, também
Inspeção por câmera
A linha rejeita a garrafa ou a peça com defeito sozinha.
Manutenção preditiva
Vibração e temperatura avisam antes de o motor ou a correia quebrar.
Lógica fuzzy
Controle do “mais ou menos”, não só liga e desliga. Metrô no Japão, máquina de lavar, forno industrial.
Duas famílias
IA tradicional × IA generativa
| IA tradicional | IA generativa | |
|---|---|---|
| Faz | Classifica, prevê, detecta | Cria texto, imagem, código e voz |
| Pergunta | “Essa peça está boa ou ruim?” | “Escreva o relatório dessa falha.” |
| Exemplo | Câmera que rejeita a garrafa | ChatGPT explicando um alarme |
| Na fábrica | Usada há anos | Chegando agora |
A tradicional é uma especialista que só sabe fazer uma coisa.
A generativa é uma generalista que conversa.
A generativa é uma generalista que conversa.
02
Do ChatGPT aos times de agentes
Três anos avançaram fortemente.
Linha do tempo
Do chat ao time de agentes
Hoje · demo ao vivo
Meu time agêntico
Cada bot tem uma função. Eu peço para o chefe, ele distribui, cada especialista faz a sua parte e devolve.
Na fábrica é igual: um agente monitora, outro analisa, e o humano decide.
03
11 conceitos de IA para qualquer profissional
Modelo · Prompt · Contexto · Alucinação · RAG · Tool · MCP · Skill · Agente · Multiagentes · Humano no comando
Conceito 1/11
Modelo
O “cérebro” da IA, treinado com uma quantidade enorme de dados.
- Lê bilhões de textos e aprende padrões da linguagem.
- Na prática, faz uma coisa: prevê a próxima palavra, uma de cada vez.
- Só sabe o que viu no treino, até a data de corte.
GPTClaudeGeminiLlamaGrok
Conceito 1/11 · por dentro
Como um modelo funciona
Conceito 2/11
Prompt
A instrução que você dá para a IA. Quanto mais clara e específica, melhor a resposta.
Conceito 2/11 · prompt engineering
Anatomia do prompt
Um prompt completo segundo a Anthropic. Nem todo prompt precisa de todas as partes, mas a ordem ajuda.
1Você é um técnico sênior de automação industrial que ajuda operadores de uma fábrica. 2Fale de forma simples, amigável e direta.
3<manual> …conteúdo do manual do CLP… </manual>
4Use só o manual para diagnosticar alarmes. Se a resposta não estiver lá, diga que não sabe.
5<exemplo> Alarme E01 → falha no sensor de nível. Verifique o cabo. </exemplo>
6<historico> …mensagens anteriores… </historico>
7Pergunta do operador: o que significa o alarme E07?
8Pense passo a passo antes de responder.
9Responda em até 3 tópicos, dentro de <resposta></resposta>.
10Assistente: <resposta>
3<manual> …conteúdo do manual do CLP… </manual>
4Use só o manual para diagnosticar alarmes. Se a resposta não estiver lá, diga que não sabe.
5<exemplo> Alarme E01 → falha no sensor de nível. Verifique o cabo. </exemplo>
6<historico> …mensagens anteriores… </historico>
7Pergunta do operador: o que significa o alarme E07?
8Pense passo a passo antes de responder.
9Responda em até 3 tópicos, dentro de <resposta></resposta>.
10Assistente: <resposta>
1
Contexto da tarefa · Quem a IA deve ser e qual é o trabalho.
2
Tom · Como ela deve falar.
3
Dados e documentos · O material que ela deve usar.
4
Tarefa e regras · O que fazer e o que nunca fazer.
5
Exemplos · Uma resposta modelo para copiar o estilo.
6
Histórico · O que já foi conversado.
7
Pedido imediato · A pergunta de agora.
8
Pensar antes · Pedir raciocínio antes da resposta.
9
Formato da saída · Como entregar a resposta.
10
Pré-preenchimento · Começar a resposta pela IA.
Dica da Anthropic: separe as partes com tags XML, como <manual>. · Fonte: Anthropic, Prompt Engineering Interactive Tutorial
Conceito 3/11
Contexto
Tudo o que a IA está “vendo” naquela conversa: suas mensagens, arquivos e instruções.
Tem limite de tamanho. O que fica de fora, ela não sabe.
Conceito 4/11
Alucinação
Quando a IA inventa uma informação e responde com confiança, como se fosse verdade.
Por que acontece?
- O modelo prevê a palavra mais provável, não a verdadeira.
- Ele não consulta uma base de fatos: completa o texto com o que “soa certo”.
- Quando não sabe, raramente diz “não sei”: preenche o buraco com algo plausível.
Conceito 4/11 · na vida real
Alucinações que custaram caro
2023 · Justiça dos EUA
Advogados citam processos que não existem
Usaram o ChatGPT para pesquisar jurisprudência. A IA inventou 6 casos, com nomes e números. Os advogados foram multados.
2024 · Air Canada
Chatbot inventa política de reembolso
O atendente virtual prometeu um desconto que não existia. O tribunal mandou a empresa cumprir o que a IA disse.
2023 · Google Bard
Erro na demo de lançamento
Disse que o telescópio James Webb tirou a primeira foto de um planeta fora do Sistema Solar. Errado. As ações caíram cerca de US$ 100 bilhões.
No chão de fábrica
Alarme e parâmetro inventados
A IA “explica” um código de alarme que não está no manual ou sugere um endereço de memória do CLP que não existe.
Como reduzir: dar documentos confiáveis (RAG), pedir a fonte, permitir que ela diga “não sei” e ter um humano revisando.
Conceito 5/11
RAG
A IA busca em documentos confiáveis antes de responder.
Diminui a alucinação, porque a resposta vem com fonte.
Conceito 5/11 · por dentro
Como um RAG funciona
Conceito 6/11
Tool (ferramenta)
A capacidade de a IA usar sistemas externos: buscar na internet, ler uma planilha, enviar um e-mail, consultar um sistema.
Conceito 7/11
MCP
Protocolo padrão, criado pela Anthropic, para conectar a IA a qualquer ferramenta ou sistema.
Uma “tomada universal”.
Conceito 8/11
Skill (habilidade)
Um conjunto de instruções e passos prontos que ensina a IA a fazer uma tarefa sempre do mesmo jeito.
- É uma pasta com um manual (SKILL.md), scripts e modelos de arquivo.
- A IA só carrega a skill quando a tarefa pede, sem lotar o contexto.
- Pode rodar scripts e executar comandos no computador, não só dar instruções.
- Escreve uma vez, reaproveita sempre, e compartilha com o time.
Conceito 8/11 · por dentro
Uma skill roda scripts e executa comandos
O QUE TEM NA PASTA
📁 relatorio-de-falha/
├─ SKILL.md
│ quando usar + passo a passo
├─ scripts/
│ └─ ler_alarmes.py
└─ modelos/
└─ relatorio.docx
├─ SKILL.md
│ quando usar + passo a passo
├─ scripts/
│ └─ ler_alarmes.py
└─ modelos/
└─ relatorio.docx
A IA lê só o nome e a descrição de cada skill. O resto ela abre quando precisa.
O QUE ACONTECE
Conceito 9/11
Agente
A IA que recebe um objetivo, planeja os passos e executa sozinha, usando ferramentas, até concluir a tarefa.
Conceito 10/11
Multiagentes
Vários agentes trabalhando juntos, cada um com uma função, como um time.
Conceito 11/11
Humano no comando
A pessoa que define o objetivo, revisa o resultado e toma a decisão final.
A IA sugere e executa.
O humano valida.
O humano valida.
04
A era dos agentes realmente autônomos
Até agora ela conversava com vocês. Agora ela trabalha sozinha, numa máquina só dela.
Do chat ao agente
O assistente entrega texto.
O bot entrega o trabalho feito.
O que é ter o próprio computador
Uma máquina só dele
- Navegador, terminal, arquivos e programas.
- Computer use: vê a tela, clica, digita e roda comandos, como uma pessoa faria.
- Continua trabalhando com o seu notebook desligado.
Como funciona por dentro
Os conceitos, juntos
- Modelo: o cérebro que decide o próximo passo.
- Tools: as mãos (navegador, terminal, e-mail, agenda).
- Memória: lembra preferências e o que já fez.
- Gatilhos: acorda sozinho com um horário, um e-mail ou outro sistema.
Exemplos do mercado hoje
Bots com computador próprio
OpenClaw
nov/2025 · open source
Roda no seu próprio computador. Um dos projetos que mais cresceram no GitHub. Você conversa com ele pelo WhatsApp ou Telegram.
Grok Bot
xAI · ago/2026
Computador na nuvem da xAI. Cada bot tem o seu, e os bots trabalham em equipe.
MausBot
o que eu uso
Nuvem, máquina virtual isolada ou o seu PC. Time de bots com chefe, especialistas, memória e automações.
O novo formato de equipe
Uma pessoa, um time de agentes
O QUE O IC FAZ NO DIA A DIA
- Define o objetivo e divide o trabalho entre os agentes
- Revisa e corrige o que eles entregam
- Decide o que vai para produção e responde pelo resultado
IC = individual contributor: quem entrega trabalho sem ter equipe de pessoas. Agora ele gerencia agentes.
Microsoft · Work Trend Index 2025
31 mil pessoas em 31 países. Conclusão: “todo funcionário vira um chefe de agentes”. Líderes esperam que suas equipes treinem (41%) e gerenciem (36%) agentes em até 5 anos.
Shopify · memorando do CEO, abr/2025
“Antes de pedir mais gente, prove que a IA não consegue fazer o trabalho.”
Nova métrica
Razão humano-agente: quantos agentes cada pessoa consegue coordenar bem.
Demo ao vivo
“Agente, analise os últimos dias de venda
e monte um relatório dos produtos
menos vendidos.”
O cuidado
Humano no comando, de novo
Dar um computador para a IA é dar acesso aos seus logins e arquivos.
- Os bots rodam numa caixa de areia: uma máquina isolada.
- Ações sensíveis pedem aprovação de uma pessoa.
05
Se a IA ganhou um computador,
agora ela ganha um corpo.
IA generativa no mundo físico: carros, robôs e fábricas.
Transporte · Wayve
O carro que aprendeu a dirigir
Antes, carro autônomo era um monte de regras escritas à mão: “se o sinal está vermelho, freia”.
A Wayve usa um único modelo de IA, treinado com dados de direção de mais de 70 países.
A automação obedece. A IA aprende.
Saúde · Johns Hopkins, 2025
O robô que operou sozinho
O SRT-H fez as 17 etapas de uma retirada de vesícula sem ninguém comandar. O teste foi em porcos.
- Usa a mesma arquitetura do ChatGPT.
- Aprendeu assistindo vídeos de cirurgias.
- Acertou todas as etapas, mas foi mais lento que o cirurgião.
Vocês deixariam esse robô operar vocês?
Indústria · Figure AI na BMW
O robô humanoide na linha de montagem
Na fábrica da BMW nos EUA, robôs Figure 02 pegavam peças de chapa e colocavam no gabarito de solda, sem controle remoto.
- O “cérebro” é o Helix: um modelo que vê, entende linguagem e mexe o corpo.
- Trabalharam 11 meses na linha de produção.
- Foram aposentados em nov/2025 e o que aprenderam virou o Figure 03.
30 mil+
carros BMW X3
90 mil+
peças carregadas
>99%
de acerto (5 mm)
Mineração · Vale, aqui do lado
Caminhão de mina sem motorista
Na mina de Brucutu (São Gonçalo do Rio Abaixo, MG), a Vale opera 28 caminhões autônomos da Caterpillar e da Komatsu. O programa começou ali em 2018.
- Mais de 260 pessoas foram treinadas para operar e monitorar a frota à distância.
- A meta é ter 90 caminhões autônomos em Carajás até 2028.
O motorista virou operador de frota.
Indústria · Siemens Industrial Copilot
A IA que escreve código de CLP
- O técnico pede em português e a IA gera o código, cerca de 60% mais rápido.
- Quando a máquina dá erro, ela lê os manuais e sugere a causa.
- Mais de 100 empresas já usam, entre elas Schaeffler e thyssenkrupp.
“Quando o sensor detectar a peça, liga a esteira por 5 segundos.”
IF "Sensor_Peca" THEN "Timer_Esteira"(IN := TRUE, PT := T#5s); END_IF; "Motor_Esteira" := "Timer_Esteira".Q;
E vocês?
A IA escreve o código.
Quem sabe CLP é quem confere se ele está certo.
Dúvidas?
Pode perguntar qualquer coisa. Não existe pergunta boba sobre IA.
Valeu, turma!
Obrigado!
Jota de Paula · AI Engineer
